Переломы запястья и руки являются очень распространенными травмами. Традиционно радиологи использовали рентгеновские снимки для оценки этих переломов и определения лучшего курса лечения. Однако анализ рентгеновских снимков и постановка точного диагноза может быть сложной и трудоемкой задачей.
Алгоритм ИИ RAD Sherpa анализирует рентгеновские снимки и прогностически диагностирует переломы запястья и руки. Это может помочь радиологам быстро и точно определить локализацию и тяжесть переломов, что направляет решения о лечении, такие как гипс или хирургическое вмешательство.
Технический рабочий процесс
Рабочий процесс нашей модели ИИ включает предобработку, вывод и оценку модели. Процедура предобработки извлекает, нормализует и масштабирует признаки из рентгеновских изображений. Модель вывода использует сверточную нейронную сеть для изучения сложных связей между извлеченными признаками и различными типами переломов запястья и руки. Процесс оценки модели показывает, что наш ИИ имеет высокую точность в прогнозировании переломов на тестовых наборах данных.
Клинические преимущества
Обеспечивая быстрое и точное прогнозирование переломов, ИИ RAD Sherpa может улучшить результаты лечения пациентов и снизить затраты, связанные с ошибочной диагностикой и неправильным лечением переломов запястья и руки. Помощник ИИ позволяет радиологам принимать быстрые, основанные на доказательствах решения о срочных ортопедических травмах.
Ключевые функции
- Высокоточное обнаружение переломов
- Классификация типов переломов
- Идентификация незаметных переломов
- Снижение пропущенных диагнозов
- Результаты анализа в реальном времени
Готовы начать?
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как это решение ИИ может улучшить ваши диагностические возможности.
Связаться с нами