Исследования костного возраста помогают оценить зрелость скелетной системы ребенка, обычно с помощью рентгена левого запястья, кисти и пальцев. Кости на рентгеновском снимке сравниваются с изображениями в стандартном атласе развития костей, основанном на данных большого количества других детей того же пола и возраста. Разница между костным возрастом ребенка и его хронологическим возрастом может указывать на проблему роста.
Алгоритм ИИ RAD Sherpa анализирует снимки различных модальностей и прогностически диагностирует их для ряда различных клинических находок. Это может помочь радиологам обеспечить точную и своевременную диагностику состояний, которые задерживают или ускоряют физический рост и развитие, таких как дефицит гормона роста, гипотиреоз, преждевременное половое созревание, нарушения надпочечников, генетические нарушения роста, такие как синдром Тернера (СТ), и ортопедические или ортодонтические проблемы, при которых время и тип лечения (хирургия, брекеты и т.д.) должны определяться прогнозируемым ростом ребенка.
Технический рабочий процесс
Рабочий процесс нашей модели включает предобработку, вывод и оценку модели. Процедура предобработки модели включает извлечение, нормализацию и масштабирование. Модель вывода использует сверточную нейронную сеть для изучения сложных связей между извлеченными признаками из рентгеновских изображений и костным возрастом. Процесс оценки модели показывает, что наша модель имеет высокую точность на тестовом наборе данных.
Ключевые функции
- Автоматизированная оценка скелетной зрелости
- Поддержка методов GP Atlas и TW3
- Мгновенный расчет костного возраста
- Детальные прогнозы роста
- Интеграция с системами PACS
Калькулятор костного возраста
Готовы начать?
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как это решение ИИ может улучшить ваши диагностические возможности.
Связаться с нами