Fractura de Muñeca/Brazo

Las fracturas de muñeca y brazo son lesiones muy comunes. Tradicionalmente, los rayos X han sido utilizados por radiólogos para evaluar estas fracturas y determinar el mejor curso de tratamiento. Sin embargo, analizar los rayos X y hacer un diagnóstico preciso puede ser desafiante y consume mucho tiempo.

El algoritmo de IA de RAD Sherpa analiza escaneos de rayos X y diagnostica predictivamente fracturas de muñeca y brazo. Esto puede ayudar a los radiólogos a identificar rápida y precisamente la ubicación y gravedad de las fracturas, lo que guía las decisiones de tratamiento como yeso versus cirugía.

Flujo de Trabajo Técnico

El flujo de trabajo de nuestro modelo de IA incluye preprocesamiento, inferencia y evaluación del modelo. El procedimiento de preprocesamiento extrae, normaliza y reescala características de las imágenes de rayos X. El modelo de inferencia utiliza una red neuronal convolucional para aprender relaciones complejas entre las características extraídas y diferentes tipos de fracturas de muñeca y brazo. El proceso de evaluación del modelo muestra que nuestra IA tiene alta precisión en la predicción de fracturas en conjuntos de datos de prueba.

Beneficios Clínicos

Al proporcionar predicción de fracturas rápida y precisa, la IA de RAD Sherpa puede mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos asociados con el diagnóstico erróneo y el tratamiento inadecuado de fracturas de muñeca y brazo. El asistente de IA permite a los radiólogos tomar decisiones rápidas y basadas en evidencia sobre lesiones ortopédicas urgentes.

Características Principales

• Detección de fracturas de alta precisión
• Clasificación de tipos de fracturas
• Identificación de fracturas sutiles
• Reduce diagnósticos perdidos
• Resultados de análisis en tiempo real