人工智能解决方案

我们的人工智能诊断工具套件帮助放射科医生在多种成像模式下提供更快、更准确的诊断。每个解决方案都由临床医生和数据科学家开发，以解决现实世界的诊断挑战。

人工智能乳腺X光检查

人工智能辅助乳腺癌检测

Rad Sherpa通过强大的人工智能乳腺X光技术提高乳腺癌诊断的速度和准确性。我们的平台使放射科医生能够改善早期和准确的乳腺癌检测，从而提高生存率。

深度学习应用于骨龄分析

骨龄研究有助于评估儿童骨骼系统的成熟度，通常通过对左手腕、手和手指进行单次X光检查来完成。X光图像上的骨骼与标准骨骼发育图谱中的X光图像进行比较，该图谱基于大量同性别和年龄儿童的数据。儿童的骨龄与其实际年龄之间的差异可能表明存在生长问题。

用于手腕和手臂骨折预测的人工智能

手腕和手臂骨折是非常常见的损伤。传统上，放射科医生使用X光来评估这些骨折并确定最佳治疗方案。然而，分析X光并做出准确诊断可能具有挑战性且耗时。

快速准确的中风风险诊断挽救生命

颈动脉多普勒或超声用于检测狭窄的颈动脉，这会增加中风的风险。颈动脉通常因斑块积聚而狭窄——斑块由脂肪、胆固醇、钙和其他在血液中循环的物质组成。

人工智能在产科医学中的新角色

胎儿超声成像已成为产科医学中诊断先天缺陷的不可或缺的工具。为了最大化超声筛查的有效性，RAD Sherpa的人工智能胎儿超声算法帮助放射科医生快速分析胎儿图像，以早期检测各种潜在的先天性疾病。

钙化评分分析

心脏CT扫描通过测量冠状动脉中钙化斑块的数量，帮助医生计算患者发展为冠状动脉疾病（CAD）的风险。

创始人兼CEO

我们对快速增长和进一步扩大影响力的机会感到兴奋。如果您有兴趣合作或探索投资机会，请联系Pradeep Albert。