ESTUDIOS DE EDAD ÓSEA

de la cabecera de la edad ósea

Aprendizaje profundo aplicado al análisis de edad ósea

Los estudios de la edad ósea ayudan a estimar la madurez del sistema esquelético de un niño, que generalmente se realiza tomando una sola radiografía de la muñeca izquierda, la mano y los dedos. Los huesos de la imagen de rayos X se comparan con las imágenes de rayos X en un Atlas estándar de desarrollo óseo, que se basa en datos de un gran número de otros niños del mismo sexo y edad. Una diferencia entre la edad ósea de un niño y su edad cronológica podría indicar un problema de crecimiento. El algoritmo de IA de RAD Sherpa analiza los escaneos por imágenes de diversas modalidades y los diagnostica predictivamente para una serie de hallazgos clínicos diferentes. Esto puede ayudar a los radiólogos a proporcionar un diagnóstico preciso y oportuno de las condiciones que retrasan o aceleran el crecimiento y desarrollo físico como deficiencia de hormona de crecimiento, hipotiroidismo, pubertad precoz y trastornos de la glándula suprarrenal crecimiento genético trastornos, como el síndrome de Turner (TS) y problemas ortopédicos o Ortopedia en los que el tiempo y el tipo de tratamiento (cirugía, arriendo, etc.) deben ser guiados por el crecimiento pronosticado del niño.

El flujo de trabajo de nuestro modelo incluye preprocesamiento, inferencia y evaluación de modelos. El procedimiento de preprocesamiento del modelo incluye la extracción, normalización y reescalado. El modelo de inferencia utiliza la red neuronal convolucional para aprender relaciones complejas entre las entidades extraídas de las imágenes de rayos X y la edad ósea. El proceso de evaluación del modelo muestra que nuestro modelo tiene alta precisión en el DataSet de prueba.